如何深度挖掘一篇文章背后的赚钱思路？
今天的分享，我会以我比较尊敬的国平老师一篇和流量相关的文章作为引子，带你尝试深度阅读，发现文章背后的信息。
通过细节，挖掘信息背后的策略
文章中有这样一个信息是「让内容在搜索引擎喜欢的平台上流动」，我推测国平老师的想法是：
假设我挖掘到了关键字 A，那么我依据关键词 A 来做「满足用户搜索意图」的内容，可能是文章，可能是视频，可能是其他载体。再让这些内容在不同的自媒体号上传播。
上面这句话，总结一句话，就是关键字「找准」。
注意这里是「找准」，不是「找到」，这两者是有区别的，「找到」指的是你找到一个关键词，「找准」关键词指的你是找到了一个「有商业价值」的词。
然后把符合「关键词的用户搜索意图」的内容给整出来，多平台分发。各种自媒体号，各种音频号，各种视频号。
假设是按照关键字给你导流量，这个做的是哪些流量？一定要注意，是做百度的搜索流量，或者是可能各大平台的站内搜索流量。
核心指标是文章质量+文章数量（覆盖满足关键词数量的文章）。
很多团队都先以文章质量为第一指标，但我觉得弄错了。因为当你用关键词去覆盖更多的用户需求，一定是文章的 title 数量，视频的 title 数量在帮你抢流量。那么数量走在前面才是正确的。
那么做文章质量就错了吗？不对，我们需要有质量的文章获得流量渠道的曝光。如果内容做的好，才有可能做成爆款、跨圈层的文章。但为了获得有质量的文章，背后还隐藏了很多资源上的要求。
假如我财大气粗，那么就是用营销软文 + 派单的形式曝光；没预算的话，那就苦哈哈的想策略去商务层面的去曝光，或者是技术层面的曝光。
现在我们已经了解了一些策略，假设我落地执行，可能遇到哪些问题？
关键词词库 10 万起，需要生产的视频或文章内容最少也是万篇（可能是自动生成+小部分精品）吧？但文中并没有提及团队的人员规模配置，这就是可能遇到的第一个问题。
深度阅读一篇文章，还包括为可能存在的问题做好预案。通过我的思考，发现国平老师的文章非常适合大公司 —— 资源强、积累多的团队，跑起来会非常顺畅，会很快。
如果你使用了国平老师一样的方法，效果却没有那么好，就要考虑更多的隐含的因素，例如资源、钱、人员配比。
再往下推演，假设你真的搞出来了 10 万篇高质量的文章，第二个问题就是你如何分发。
我们假设用一个知乎号分发，平台安全风控值限制每天只能发布 10 篇，那么你需要 1 万天。而假设你有 1000 个知乎号。只要 10 天就完事了。
10万篇 = 1000个号 * 10 天 * 10篇/号/天。
而目前市场上自有 1000 个知乎高盐值号的团队，寥寥可数。
我们按照一个号 400 的成本去思考问题，那么你起步资金就是 40 万的账号成本，还不算内容的输出成本……这是一笔大开销。
假设你不用知乎，百家号，你用各种自媒体号，方法去计算是一样的。
只要你 ROI 控制的住，那么你就大胆的去测试，但是你当你用 1 个号，5 个号，10 个号，100 个号去测试的时候，你的成本模型会很不一样。
如果你根据文章的方法，不经思考判断直接落地执行，那么很可能还没有到 ROI 出来之前，就把钱花光了。
这个方法的优劣基本上都挖出来了，如果要落地，一定要评估下自己的基础条件。
这时我们再谈阅读文章这件事。读出来文章没有写明的东西本来就是很需要功力，而这种思维你需要长期训练，如果不训练就获取不到，训练的话，起码会慢慢变好。
上面仅是提及如何分发，生产内容的部分一笔带过了，我们再说下我如何从文章中挖掘内容生产相关的信息。
在国平老师的文章内，稍微提及了批量生产内容去 match 用户搜索意图这个动作。
对此，我找到阿里巴巴的这一篇专利来对应国平老师的这篇文章，
文章中有以下的段落：
“以前这是我负责的，我能确定每个词每天的流量都达到了一定的搜索量，也就是说都是比较重要的词语。那时候我们的口头禅就是’加词等于加流量‘。记得当时从国外一家专门「卖词」的公司买了 3 万多个优质的词，然后我们一个季度的KPI就完成了。”
通过搜索，对应的专利可能就是这个。阿里巴巴曾经有一个专利，这个专利详细描述了，如何批量自动化生产页面，我想这个就是对应的国平老师的实践的总结，并且申请专利了，而且公开了。
很多优质的内容，真的需要我们好好深入的挖掘，才可以读懂作者的良苦用心。
本来只想讲分发，没有想到把内容生产部分也给讲出来了。
这份专利说到底就是一句话：提取关键词词库，根据规则，计算这个词的权重，最后去生产页面。
根据上下文，以及国平老师的文章，我们大胆推测这个权重可能牵扯到哪些规则：
1.当某个关键词的百度搜索量大于某个阈值，并且关键词不属于黑名单内，自动生成该关键字类型的页面
2.当某个关键词的域名的平均权重大于某个阈值，并且关键词不属于黑名单内，自动生成该关键字类型的页面
3.当某个关键词及其衍生关键词导入平台的量大于某个阈值，并且关键词不属于黑名单内，自动生成该关键字类型的页面
4.当某个关键词的站内搜索量大于某个阈值，并且关键词不属于黑名单内，自动生成该关键字类型的页面
5.当某个关键词的百度搜索量大于某个阈值，并且关键词不属于黑名单内，自动生成该关键字类型的页面
其中的 1、3、4 就是国平老师说的流量洼地的词汇。其中 2、5 就是 1688 的对应的优化的点。
挖掘出来了那么多词汇后，1688 是否会直接堆页面呢？不会。他肯定有某个策略，来执行哪些词先生成，哪些词慢生成。然后再把对应的文章类型跟上。
这个做法可以重点看看各大类型的 B2B 的站，基本上都是这个做法。但是策略的话，可能根据数据去做策略的制定。
到这里，咱们已经把第四个部分完整探讨了，也稍微提及文章生成、文章发布的坑和机会。
通过细节，发现信息背后的资源差距
那么下面继续阅读理解第六个部分：如何批量触达 KOL。
国平老师曾经讲过，我做 2C，去触达 1 个亿人，我要做 1 个亿的曝光。那么假设我去触达 100 个 100 万粉的 KOL，那么我只需要触达 100 个 KOL 即可。当我们把基数在降低下来，假设我们要触达 1000 个 10 万粉的，也有一个亿的曝光了。
在国平老师的图片界面上，我们可以看到有采集的信息。再结合一些国平老师放出来的信息大胆推测，国平老师应该是采集了微信公众号，抖音，快手，微博，等各大平台的 KOL 的资料，进行二次数据分析，再用某些方式批量触达这群人。
这几年的互联网 APP 数据并未大开自由之门，通常都算逆向和反爬虫的斗争。那么假设国平老师需要做合规的采集任务，接下来也要招人，去解决通过技术获取数据的问题。果然，光年实验室的公众号上在之后推出了另一篇文章：
我们光年实验室招人了！
这就可以证实国平老师确实在招人，并且在推进这个事情。
其中岗位有：逆向工程师，和爬虫工程师。
那我们再一次推论，数据源大概率是通过这个环节来的。那么下一步就是如何批量触达 KOL。
通过光年实验室放出来的工具，我们再大胆推测，国平老师可能是用企业微信批量添加这些 KOL。
所有平台的账号，代理池，服务器，手机，人力……这些硬成本之下，我们还可以大致推演出来需要的资源、时间、人力等，绝非一个小数目。
这样深度阅读之后，我们可知与国平老师的差距不单单是一个文章的差距，还有资源上的压倒性差距。
总结
有些爽文案例是不适合读很多次的，因为仔细推演经不起推敲。请注意，我们的大脑有时候不是自己控制的大脑。
而生财的精华，基本上属于非常高质量的内容源了，很多人也喜欢打印出来多次阅读。当你需要精读某一篇的时候，可以按照我推演国平老师文章的这个做法，来深入挖掘文章背后的隐藏信息。
但显然我们与国平老师、或者很多精华作者的差距，不是一篇文章的差距；拆解国平老师的文章，我所能理解的可能仅是一种获取流量的方法而已，流量的世界如此庞杂，还有很多信息未经挖掘。
比如，如果要用跨圈层传播文章的套路，需要准备多大的启动量？当一篇文章被跨圈层传播的时候，你可以深入挖掘出一些种子量，是这些种子量致使文章跨圈传播的。
具体如何挖掘呢？看看哪个的发布时间早，哪个的阅读量大。
说点题外话。前些日子发生了很多事，很多事，心力憔悴，而生财始终会有一个氛围：始终有个人喊着你，坚持下，坚持下，快到了，熬下就好了。而这个氛围是别的社群不容易给到你的。
你在这里也可以找到很多的合作伙伴，这里涉猎了互联网非常多的行业，在这里学到应该学的东西，然后用到自己的主业。
当你向人请教的时候，如果彼此在做的事情不冲突，对方会乐意跟你多聊点。
感恩生活，感恩家人，感恩你的朋友圈。在赚钱这条路上，你并不孤独。
